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Enregistrement W2302999563 · doi:10.1139/cjps-2015-0346

Factors affecting germination and emergence of glyphosate-resistant hybrid corn (<i>Zea mays</i> L.) and its progeny

2016· article· en· W2302999563 sur OpenAlexvenueno aff
Parminder S. Chahal, Amit J. Jhala

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCrop Yield and Soil Fertility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZea maysGlyphosateGerminationAgronomyBiologyGenetically modified maizeGenetically modified cropsTransgeneGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Laboratory and greenhouse experiments were conducted to compare the effects of agronomic and environmental factors on germination and emergence of glyphosate-resistant (GR) hybrid corn (Mycogen 2G681) and its progeny. The germination of GR hybrid corn and its progeny was 84% to 97% at day/night temperatures of 15/10 °C to 42.5/30 °C, while higher (45/35 °C) and lower (0/0 °C) temperatures reduced germination to ≤6%. Germination was &gt;90% at all alternating as well as constant light and dark periods at a fixed day/night temperature of 30/20 °C. At osmotic stress level of 0 to −0.3 MPa, &gt;90% of hybrid corn and progeny seeds germinated, while osmotic stress level of −0.4 to −1.3 MPa reduced germination to &lt;65%. Greater than 90% germination was observed at a wide range of salt concentrations (0–160 mM), with the lowest germination (53%) at 320 mM. More than 87% cumulative seedling emergence of hybrid corn and its progeny occurred at a depth of 0.5–6 cm and hybrid corn emergence reduced from 86% to 23% compared with 21% to 2% reduction of progeny at 1 and 2 d of flooding, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,816
Score d'incertitude au seuil0,971

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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