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Enregistrement W2303076353 · doi:10.1002/app.43600

Effect of natural flours on crystallization behaviors of poly(3‐hydroxybutyrate‐<i>co</i>‐3‐hydroxyhexanoate)

2016· article· en· W2303076353 sur OpenAlexaff
Deepika Jonnalagadda, Takashi Kuboki

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématiquebiodegradable polymer synthesis and properties
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrystallizationDifferential scanning calorimetryCrystallinityMaterials scienceCelluloseWood flourIsothermal processChemical engineeringPolymerPolymer chemistryComposite materialThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT This paper investigates the effects of natural flours on the crystallization behavior of poly(3‐hydroxybutyrate‐ co ‐3‐hydroxyhexanoate) (PHBH). Two types of PHBH (3‐hydroxyhexanoate [3HH] contents of 5.6 and 11.1 mol %) were used as polymer matrix. One of two natural flours (cellulose or wood) at 1 wt % was added to this PHBH matrix. Crystallization behaviors under nonisothermal conditions were characterized using differential scanning calorimetry (DSC), while those under isothermal conditions were characterized using DSC and polarized optical microscopy. The results suggested that both cellulose and wood flour addition enhanced crystallization of the PHBH containing 5.6 mol % of 3HH (i.e., increased crystallization peak temperature and degree of crystallinity under the nonisothermal conditions, as well as decreased crystallization half time under the isothermal conditions). Of the two flours, wood flour was found to have greater effects, due to its higher crystal nucleating ability. © 2016 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci. 2016 , 133 , 43600.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,570

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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