MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2303684169

Impact de l'expérience en magasin sur la fidélité : le cas des cosmétiques

2015· article· fr· W2303684169 sur OpenAlexaboutno aff
Bilitis Berthiaume

Notice bibliographique

RevueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2015
Typearticle
Languefr
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Retail Behavior Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Malgré l'intérêt des détaillants de cosmétiques pour le marketing expérientiel, peu d'études sur l'expérience client ont été réalisées dans ce secteur (Ben Dahmane Mouelhi et Touzani, 2003 ; Terblanche et Boshoff, 2006 ; Bobâlca, 2014). De plus, une intensification de la concurrence dans le commerce de détail oblige les gestionnaires à miser sur la fidélisation de leur clientèle (Reichheld, 1996). C'est pourquoi, cette recherche a pour objectif de déterminer l'impact de l'expérience en magasin sur la fidélité à ce dernier et de préciser quelle(s) dimension(s) de l'expérience a(ont) le plus d'impact sur la fidélité, dans le secteur des cosmétiques. Pour cela, l'étude est basée sur les cinq dimensions de Schmitt (1999a) (sensorielle, affective, cognitive, physique-comportementale et sociale) puisqu'elles se distinguent par leur conceptualisation holistique de l'expérience client ainsi que sur l'approche mixte de la fidélité (attitudinale et comportementale). Les données ont été recueillies à l'aide d'un questionnaire autoadministré dans des classes d'étudiants. L'échantillon final est composé de 303 étudiants majeurs, résidant au Québec et ayant acheté des cosmétiques en magasin au cours des six derniers mois. Les résultats, obtenus à l'aide d'une analyse de régression multiple, démontrent que l'expérience vécue en magasin, et particulièrement la dimension sensorielle, affectent significativement la fidélité. Cette étude apporte deux contributions majeures. Tout d'abord, elle permet d'améliorer la compréhension de la relation expérience-fidélité en utilisant une conceptualisation de l'expérience client beaucoup plus précise (intégration des relations sociales vécues par les consommateurs, des émotions positives et négatives et considération de deux types d'émotions : simples et vives). De plus, différentes implications managériales pour les commerces de cosmétiques, en ce qui a trait au choix et à l'utilisation de techniques expérientielles, sont mises de l'avant. \n______________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : marketing expérientiel, expérience en magasin, fidélité, cosmétiques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,006
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueArchipelago (Université du Québec à Montréal)Même sujetConsumer Retail Behavior StudiesTravaux en français237 207