The impact of sanding grit size on color consistency of different wood species used in Canadian furniture manufacturing : a visual inspection
Notice bibliographique
Résumé
Wood finishing consists of several preparation steps to the aesthetic appearance of wood and also to protect it from damage. In the very first step of finishing, wood defects such as oil, imperfections, and indentations are removed from the surface using multiple grits of sandpaper. Once the surface has been sanded, stain and finish can be applied evenly to the wooden surface. The natural color and cellular structure of each wood determine the final result of finishing. Open-grain woods such as oak usually have large pores, they absorb stains very easily and they do not turn blotchy. On the other hand, woods with closed grain structure like cherry and maple have small and dense pores, they do not absorb stain easily and evenly, and they tend to turn blotchy no matter to what grit they are sanded with. Other influential factors on the final result of finishing are stain type and the final sanding grit. To achieve the best results, each wood should be sanded with proper grit size, and finished with appropriate stains and finishes. In this study, I investigate the impact of sanding grit size on the color consistency of finished wood. For this purpose, samples of seven hardwood and softwood species were sanded using 120, 150, and 180 grit sandpapers, the stain was applied to the sanded wood surfaces using two methods, spraying and wiping stains, and finally the wood was finished with lacquer. For each individual wood species, the combination of grit size and staining method that achieved the best color consistency is reported.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».