Deep Sea Laser Raman – Past, Present and Future Developments for In Situ Chemical Analysis and Applications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Deep Ocean Raman In Situ Spectrometers (DORISS instruments) where developed at the Monterey Bay Aquarium Research Institute (MBARI) for the purposes of identifying compounds and studying in situ chemical reactions in a non-destructive manner while working with solids, liquids and gases. The approach taken began with modification of a standard bench top lab unit for use at sea to demonstrate feasibility. The second generation then solved several impediments to improved performance in the deep sea as well as development of additional tools to enhance capabilities. The third generation is now past the design process and in assembly for bench top testing to bring the fluorescence signal (noise) down to achieve a 19 fold increase in sensitivity. This allows the use of Raman on compounds that have high order organic compounds such as some oils and makes the detection of CO2 much easier. The high power approach in this system will enable faster operations for subsea mining. The first instrument (DORISS I) was greatly successful and perform science experiments from Canadian waters to the Gulf of California looking at hydrates as well as higher order compounds, gas vents, phase boundaries and the ice cage structures entrapping methane as well as other gases. DORISS I was able to determine thermogenic versus biogenic methane for example. DORISS II increased sensitivity and performance by reducing the pressure effects on the optical system. Precision pointing devices were incorporated to look below the surface of some compounds as well as vertical and horizontal scanning of in situ chemical processes. A pore water probe was developed which allowed for very precise vertical profiling of sediments showing to properly access the methane content in the ocean bottom sediments which in general is greatly underestimated using tube cores and other sampling methods with shipboard analysis. The next generation DORISS, currently in development, promises to give gains in sensitivity as well as the ability to obtain Raman signatures from volatile compounds which would normally be unclassified due to fluorescence. The application of Raman has revolutionized the medical industry and promises to do the same for oil & gas as well as subsea mining. With the trends in land based Raman spectrometers toward lower costs it can be argued that these techniques enable industry to employ a new tool and manage ocean resources more wisely.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».