Macrophage-activating lipopeptide-2 downregulates the expression of ATP-binding cassette transporter A1 by activating the TLR2/NF-кB/ZNF202 pathway in THP-1 macrophages
Notice bibliographique
Résumé
Macrophage-activating lipopeptide-2 (MALP-2) has been shown to promote the development of atherosclerosis. ATP-binding cassette transporter A1 (ABCA1), a transmembrane protein, plays a critical role in mediating cholesterol export from macrophages to apolipoprotein A-I (apoA-I). However, whether MALP-2 can regulate the expression of ABCA1 is still largely unknown. The aim of this study was to explore the effects of MALP-2 on ABCA1 expression in THP-1 macrophages and the underlying mechanisms. Our results showed that the treatment of cells with MALP-2 decreased ABCA1 level and suppressed cholesterol efflux in both concentration- and time-dependent manners. The contents of intracellular cholesterol were significantly increased in the presence of MALP-2. Moreover, MALP-2-mediated inhibition of ABCA1 expression was abolished by siRNA of either Toll-like receptor 2 (TLR2) or nuclear factor κB (NF-κB). A similar effect was produced by treatment with the NF-κB inhibitor pyrrolidine dithiocarbamate. In addition, MALP-2-induced activation of NF-κB markedly increased zinc finger protein 202 (ZNF202) level, and ZNF202 siRNA impaired the effects of MALP-2 on ABCA1 expression. Taken together, these results suggest that MALP-2 can decrease ABCA1 expression and subsequent cholesterol efflux through activation of the TLR2/NF-κB/ZNF202 signaling pathway in THP-1 macrophages.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».