Estimation of limb occlusion pressure by adaptation of oscillometry for surgical tourniquet control
Notice bibliographique
Résumé
Pneumatic tourniquets are widely used in surgery of the extremities to occlude the vessels of the limb, thereby providing a bloodless field for dissection so that the surgeon may operate more quickly and accurately. Over-pressurization of the tourniquet cuff may lead to postoperative complications such as temporary or permanent paralysis of the limb. This motivated the development of adaptive tourniquet systems which could regulate the tourniquet pressure just above the limb occlusion pressure (LOP), or the minimum tourniquet pressure required to prevent blood flow past the cuff for a given duration. Previous adaptive tourniquet systems suffered from several problems which limited their practical utility in the operating room. This thesis describes the adaptation of oscillometry, a technique widely used in the noninvasive estimation of blood pressure, to the estimation of LOP in the surgical environment for application in a clinically practical adaptive tourniquet system. Improved oscillometric LOP estimation performance was obtained through the development of a filter for increasing the signal-to-noise ratio of the oscillometric pulses during periods of limb manipulation, the development of a heuristic real-time pattern recognition algorithm for extracting oscillometric pulses from signal data corrupted by limb movements, and the development of a new method for rapidly estimating the LOP which needs only one-third of the signal data required by a widely-used oscillometric approach to produce an estimate of comparable accuracy. In addition to these contributions, a new tourniquet cuff was developed which achieves an improved fit to the limb, thereby enhancing performance and reliability over that obtained from conventional tourniquets as both an oscillometric occlusion sensor and as a limb-occluding device. An adaptive tourniquet system which integrated these improvements was developed and used in a clinical study involving four orthopaedic surgeons and 16 patients. Clinical trials of the latest system version in which circumstances permitted the use of adaptive control showed that the average limb-applied pressure was reduced by 35%, or from the conventional standard of 250 mm Hg to 162 mm Hg, in the upper limb surgeries, and by 38%, or from the conventional standard of 300 mm Hg to 187 mm Hg, in the lower limb surgeries. These significant reductions in the pressure indicate the potential effectiveness of adaptive tourniquet control and improved cuff design on reducing the risk of patient injuries from excessive tissue compression. Furthermore, unlike all previous implementations, this system is currently being evaluated on a routine basis in orthopaedic surgical procedures performed at Vancouver General Hospital.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».