Land use history determines non-native earthworm impacts on atmospheric methane consumption in forest soils, central New York State
Notice bibliographique
Résumé
Yavitt, J. B. 2015. Land use history determines non-native earthworm impacts on atmospheric methane consumption in forest soils, central New York State. Can. J. Soil Sci. 95: 321–330. I used complementary field and laboratory studies to examine the impact of two types of soil disturbance on net consumption of atmospheric methane (CH4) in forest soils near Ithaca, New York. One type of disturbance is invasion of non-native earthworms that mix soil layers, and the other is agriculture, which reduces the pit-and-mound surface topography to a flat landscape. Measurements of CH4 fluxes between soil and the atmosphere were made in autumn before seasonal leaf fall when earthworms had consumed all of the previous year's leaf fall, and revealed no impact by earthworms in the never-tilled soils. Although earthworms did lead to greater consumption of atmospheric CH4 in the post-agriculture soils, the mean consumption rate was only −0.2 mg m2 d−1. Concentrations of atmospheric CH4 in wormed soils were often greater than that in the atmosphere, suggesting that earthworms promote CH4 production. In general, earthworms decreased soil permeability to gas diffusion. Post-agriculture soils also had faster CH4 oxidation rates when incubated in the laboratory. The results taken together suggest that earthworm impacts on atmospheric CH4 consumption depend on the history of soil disturbance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».