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Enregistrement W2305109427 · doi:10.1088/1748-9326/11/3/034019

Importance of combined winter and summer Arctic Oscillation (AO) on September sea ice extent

2016· article· en· W2305109427 sur OpenAlexafffund
Masayo Ogi, Søren Rysgaard, David G. Barber

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Research Letters · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaDivision of Arctic SciencesCanada Research ChairsArcticNet
Mots-clésClimatologyAnticycloneArctic oscillationArctic ice packArcticAtmospheric circulationEnvironmental scienceAntarctic oscillationSea iceNorth Atlantic oscillationArctic dipole anomalyArctic sea ice declineOceanographyNorthern HemisphereGeologyEl Niño Southern OscillationAntarctic sea ice

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examine the influence of winter and summer Arctic Oscillation (AO) on variations in the September Arctic sea ice extent (SIE). The winter and summer atmospheric patterns associated with year-to-year variations and detrended September SIE correlate with the positive winter AO and the negative summer AO, respectively. However, the interannual variations of winter and summer AO indices after 2007 are more weakly connected with year-to-year variations in the September SIE. Since 2007, the surface air temperatures over the Beaufort, Chukchi and East Siberian Seas are related to the interannual variations of the September SIE. Recent summer atmospheric patterns associated with the September SIE correlate with the summer AO pattern, but the summer anticyclonic circulation over the Arctic favours the recent low September SIE more than the seesaw pattern between mid- and high- latitudes. Recent winters' positive AO have not contributed to the recent low September SIE because winter anticyclonic circulation over northern Eurasia is more directly connected with recent September SIE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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