NKG2D- and T-cell receptor-dependent lysis of malignant glioma cell lines by human γδ T cells: Modulation by temozolomide and A disintegrin and metalloproteases 10 and 17 inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
The interaction of the MHC class I-related chain molecules A and B (MICA and MICB) and UL-16 binding protein (ULBP) family members expressed on tumor cells with the corresponding NKG2D receptor triggers cytotoxic effector functions in NK cells and γδ T cells. However, as a mechanism of tumor immune escape, NKG2D ligands (NKG2DLs) can be released from the cell surface. In this study, we investigated the NKG2DL system in different human glioblastoma (GBM) cell lines, the most lethal brain tumor in adults. Flow cytometric analysis and ELISA revealed that despite the expression of various NKG2DLs only ULBP2 is released as a soluble protein via the proteolytic activity of “a disintegrin and metalloproteases” (ADAM) 10 and 17. Moreover, we report that temozolomide (TMZ), a chemotherapeutic agent in clinical use for the treatment of GBM, increases the cell surface expression of NKG2DLs and sensitizes GBM cells to γδ T cell-mediated lysis. Both NKG2D and the T-cell receptor (TCR) are involved. The cytotoxic activity of γδ T cells toward GBM cells is strongly enhanced in a TCR-dependent manner by stimulation with pyrophosphate antigens. These data clearly demonstrate the complexity of mechanisms regulating NKG2DL expression in GBM cells and further show that treatment with TMZ can increase the immunogenicity of GBM. Thus, TMZ might enhance the potential of the adoptive transfer of ex vivo expanded γδ T cells for the treatment of malignant glioblastoma.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».