Continuous Confinement Fluidics: Getting Lots of Molecules into Small Spaces with High Fidelity
Notice bibliographique
Résumé
Confining DNA molecules with high throughput and structural integrity is an important challenge in nanochannel-based genomic mapping technology. Here we demonstrate dynamic confinement and linearization of DNA polymers within an embedded nanogroove array with 95% channel occupation. In standard nanofluidic technology, the free energy of confinement experienced by the DNA molecules increases strongly with decreasing device dimensions, leading to a suppression of molecule concentration in nanoconfined spaces. We overcome this limitation by combining “convex lens-induced confinement” (CLiC) geometry with in situ electrophoresis, simultaneously establishing gentle and continuously adjustable nanoconfinement and precise electrokinetic control. Together, these capabilities enable trapping and visualization of extended DNA molecules with high yield over an extended range of conditions. We demonstrate 10-fold increased DNA concentration in a confined region from 10 to 500 nm. Moreover, we develop and validate a predictive model for describing electrokinetically controlled molecule enhancement in continuously varying nanoconfinement. We show that electrophoretic side loading, in continuously varying confinement, not only enhances DNA concentration but also contributes to extend to their full contour length.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».