Regulation of LRRK2 promoter activity and gene expression by Sp1
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The dopaminergic neurodegeneration in the nigrostriatal pathway is a prominent neuropathological feature of Parkinson's disease (PD). Mutations in various genes have been linked to familial PD, and leucine-rich repeat kinase 2 (LRRK2) gene is one of them. LRRK2 is a large complex protein, belonging to the ROCO family of proteins. Recent studies suggest that the level of LRRK2 protein is one of the contributing factors to PD pathogenesis. However, it remains elusive how LRRK2 is regulated at the transcriptional and translational level. RESULTS: In this study, we cloned a 1738 bp 5'-flanking region of the human LRRK2 gene. The transcriptional start site (TSS) was located to 135 bp upstream of translational start site and the fragment -118 to +133 bp had the minimum promoter activity required for transcription. There were two functional Sp1- responsive elements on the human LRRK2 gene promoter revealed by electrophoretic mobility shift assay (EMSA). Sp1 overexpression promoted LRRK2 transcription and translation in the cellular model. On the contrary, application of mithramycin A inhibited LRRK2 transcriptional and translational activities. CONCLUSION: This is the first study indicating that Sp1 signaling plays an important role in the regulation of human LRRK2 gene expression. It suggests that controlling LRRK2 level by manipulating Sp1 signaling may be beneficial to attenuate PD-related neuropathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».