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Enregistrement W2306853734 · doi:10.1177/0265813515617659

Non-stop equity: Assessing daily intersections between transit accessibility and social disparity across the Greater Toronto and Hamilton Area (GTHA)

2015· article· en· W2306853734 sur OpenAlexaffabout
Ahmed El-Geneidy, Ron Buliung, Ehab Diab, Dea van Lierop, Myriam Langlois, Alexander Legrain

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Planning B Planning and Design · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Transport and Accessibility
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDisadvantagedEquity (law)Public transportDecileSocial equalityTransportation planningBusinessEconomic growthPublic economicsGeographyDemographic economicsTransport engineeringEconomicsPolitical scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Public transportation systems generate economic benefits that can potentially reduce social disparities between populations when such benefits are distributed evenly within a region. However, the achievement of equity in the allocation of public resources is not easy to accomplish for land use and transportation planning agencies. This research seeks to determine whether people residing in socially disadvantaged areas in the Greater Toronto and Hamilton Area (GTHA), Canada, experience the same levels of transit accessibility as those living in other areas over the course of a day. Comparisons are presented in terms of regional accessibility, trends by social decile, spatial distribution of accessibility during the day, and travel time impacts. Findings suggest that residents in socially disadvantaged areas have equitable if not better transit accessibility to jobs than socially advantaged groups, and this is reflected in shorter travel times. However, the degree and impact of this advantage varies over the course of the day. Findings from this research can be of interest to transportation planners, engineers, and policy makers as it highlights deficiencies with current equity assessment practices that do not take into account variation in transit services over a 24-h time period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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