Single-step synthesis of graphene quantum dots by femtosecond laser ablation of graphene oxide dispersions
Notice bibliographique
Résumé
In the last few years, graphene quantum dots (GQDs) have attracted the attention of many research groups for their outstanding properties, which include low toxicity, chemical stability and photoluminescence. One of the challenges of GQD synthesis is finding a single-step, cheap and sustainable approach for synthesizing these promising nanomaterials. In this study, we demonstrate that femtosecond laser ablation of graphene oxide (GO) dispersions could be employed as a facile and environmentally friendly synthesis method for GQDs. With the proper control of laser ablation parameters, such as ablation time and laser power, it is possible to produce GQDs with average sizes of 2-5 nm, emitting a blue luminescence at 410 nm. We tested the feasibility of the synthesized GQDs as materials for electronic devices by aerosol-jet printing of an ink that is a mixture of water dispersion of laser synthesized GQDs and silver nanoparticle dispersion, which resulted in lower resistivity of the final printed patterns. Preliminary results showed that femtosecond laser synthesized GQDs can be mixed with silver nanoparticle dispersion to fabricate a hybrid material, which can be employed in printing electronic devices by either printing patterns that are more conductive and/or reducing costs of the ink by decreasing the concentration of silver nanoparticles (AgNPs) in the ink.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».