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Enregistrement W2307128310 · doi:10.1093/intimm/dxq082

NK cells and NK receptors (PP-007)

2010· article· en· W2307128310 sur OpenAlexaff
Hyo Won Jung, Benjamin Hsiung, Jorge Chavarría, David H. Raulet, Zhiyan Zhou, Chen‐Yu Zhang, Jian Zhang, Zhigang Tian, Paolo Carrega, Gaetana Pezzino, Paola Queirolo, Michela Falco, Daniela Pende, Alessandro Moretta, M Mingari, Lorenzo Moretta, Guido Ferlazzo, Shigemi Sasawatari, Mariko Yoshizaki, Kaori Furuyama-Tanaka, Andrew P. Makrigiannis, Takehiko Sasazuki, Kensuke Inaba, Noriko Toyama‐Sorimachi, Shintaro Kamizono, G S Duncan, Markus G. Seidel, Akira Morimoto, Koichi Hamada, Gerard C. Grosveld, Koichi Akashi, Evan Lind, Jillian Haight, Pamela S. Ohashi, A. Thomas Look, Tak W. Mak

Notice bibliographique

RevueInternational Immunology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensUniversity of OttawaOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesUniversity of California, San FranciscoCenter for AIDS Research, University of WashingtonNational Institutes of Health
Mots-clésReceptorChemistryCell biologyBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We observed a markedly high, but variable, Tim-3 expression on NK cells. Tim-3 was expressed on all CD56dim CD16+ NK cells and heterogeneously expressed on the CD56bright CD16-NK cell subset. We found that NK cells with a lower cell surface density of Tim-3 expression exhibit more effective functional activity. Antibody-mediated cross-linking of Tim-3 on NK cells suppressed their lytic activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,689
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
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