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Enregistrement W2307367633 · doi:10.3747/pdi.2014.00342

Geriatric Assessment, Falls and Rehabilitation in Patients Starting or Established on Peritoneal Dialysis

2015· review· en· W2307367633 sur OpenAlexaffabout
Sarbjit V. Jassal

Notice bibliographique

RevuePeritoneal Dialysis International · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePeritoneal dialysisRehabilitationDialysisInterimLife expectancyPsychological interventionIntensive care medicineActivities of daily livingPhysical therapyNursingPsychiatrySurgeryPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Individuals aged over 70 years at the time of starting dialysis have a varied and often challenging existence on dialysis. Canadian data suggest those starting dialysis between the ages of 75 and 79 years will have an average life expectancy of 3.2 years, while based on US data, patients can expect an average life expectancy of 25 months. A substantial proportion of these patients will, however, experience transient or permanent loss of personal independence within the first few months to years on dialysis. Preliminary data from patients recently started on peritoneal dialysis (PD) suggest patients and families adapt, but that the adaptation often involves limiting activities and altering the social role the patient has within the family. As data emerge, it will be possible to hypothesize whether this adaptation is beneficial in the long term, or whether these adaptations are permissive, allowing the patient to play a sick role leading to an accelerated transition to frailty and possibly death. Future research will hopefully inform us whether the functional dependency can be identified early and whether it is preventable. In the interim, repair rather than prevention is possible through rehabilitation. We therefore advocate that programs providing PD care consider the integration of protocols whereby patients may undergo formal evaluation to identify those who would benefit from walking or personal care aids, rehabilitation interventions, and, when needed, personal support.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,975
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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