Changements projetés des variables hydriques pour le climat futur sur l'Afrique en utilisant le modèle régional canadien du climat version 5 (MRCC5)
Notice bibliographique
Résumé
Cette étude a pour objectif d'évaluer les erreurs de performances et les erreurs dues aux conditions aux frontières du MRCC5 ainsi présenter les changements climatiques futurs dans le continent africain, pour les variables hydriques : précipitation, humidité du sol, ruissellement total et évaporation. Les erreurs de performance sont tout d'abord discutées en comparant les simulations du MRCC5/ERA-Interim à des bases de données d'observations et d'analyses disponibles (CRU, GRDC, GLDAS), sur la période 1984-2008. Les erreurs dues aux conditions aux frontières sont estimées en comparant les simulations du MRCC5 piloté par deux modèles de circulation générale CanESM2 et MPI avec les simulations du MRCC5 piloté par les réanalyes ERA-Interim. Dans un contexte de changement climatique et selon le scénario d'émission de gaz à effet de serre RCP4.5, des changements appréhendés sont présentés à partir des simulations du MRCC5 piloté par les deux MCG pendant deux périodes futures de 30 ans chacune (2041- \n2070, 2071-2100), la période de contrôle étant de 1981 à 2010. Les résultats montrent que le MRCC5/ERA-Interim reproduit assez bien la distribution spatiotemporelle des variables hydriques sélectionnées. Toutefois, la simulation du MRCC5/ERA-Interim présente des erreurs non négligeables généralement positives dans les régions côtières particulièrement dans les régions au voisinage du Golf de Guinée, et négatives dans le Sahel. Les erreurs dues à l'utilisation des conditions aux frontières sont moins importantes que les erreurs de performance. Quant aux changements appréhendés, une augmentation des précipitations et du ruissellement total est prévue en JAS dans le sud de l'Afrique de l'Ouest et le sud de l'Éthiopie, particulièrement plus intense pendant la deuxième période future. Cette augmentation n'est accompagnée par aucun changement d'humidité du sol, qui est probablement lié à l'augmentation du nombre de jours de précipitation extrême prévue dans les mêmes régions et pendant les mêmes périodes. En revanche, une diminution des précipitations, du ruissellement et du nombre de jours de précipitation extrême prévue en été austral (janvier-mars, JFM) aux frontières entre la Tanzanie et la R.D. Du Congo, lui correspond une diminution de l'humidité du sol. \n______________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : modèle régional, simulation, changements climatiques, Afrique
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».