Sodium Hybrid Capacitor: A Next Generation Energy Storage System
Notice bibliographique
Résumé
Sodium ion batteries are emerging candidate for next generation high energy application including electrical vehicles and grid storage.[1] Rather than the similar working principle, the wide availability and low cost of sodium made them a suitable and an interesting candidate for large energy applications. The research for sodium ion batteries is majorly on improving their poor kinetics due to their large ionic radii resulting in low energy and power density.[2]The possible solution could be designing a hybrid capacitor which greatly improves the energy density and power density simultaneously because of their fast kinetics. In this work, we have developed and fabricated a new high performing 3 V sodium hybrid capacitor (NHC) using NASICON structured Na3V2(PO4)3 – (NVP) and a carbon derived from bio resource in an organic electrolyte. Two reactions occurs simultaneously, (i) intecalaction / deintercalation of sodium ions in NVP which brings high energy density, (ii) adsorption/ desorption of anion in the bio carbon giving high power density. An energy density of 118 Wh kg−1 has been achieved at a specific power of 95 W kg−1, retaining 60 Wh kg−1 of energy at high specific power of 850 W kg−1. A superior and an extremly outstanding stability of 95% is achieved after 10,000 cycles. The obtained results are one of the highest ever reported and it outperforms the present lithium hybrid capacitor by all means (energy density, power density, stability). The results will be presented and discussed in detail. References: 1) N. Yabuuchi,M. Kajiyama, J. Iwatate, H. Nishikawa, S. Hitomi, R. Okuyama, R. Usui, Y. Yamada, S. Komaba, Nat.Mater. 2012, 11, 512. 2) V. Etacheri, R. Marom, R. Elazari, G. Salitra, D. Aurbach, Energy Environ. Sci. 2011, 4, 3243. Figure 1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».