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Enregistrement W2309034916 · doi:10.1074/jbc.r115.677211

Amyloid Precursor Protein (APP) Metabolites APP Intracellular Fragment (AICD), Aβ42, and Tau in Nuclear Roles

2015· review· en· W2309034916 sur OpenAlexafffund
Gerhard Multhaup, Otmar Huber, Luc Buée, Marie‐Christine Galas

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSenile plaquesAmyloid precursor proteinIntracellularNucleusAlzheimer's diseaseAmyloid (mycology)Tau pathologyChemistryP3 peptideNeuroscienceTau proteinCell biologyBiochemistryMolecular biologyBiologyDiseasePathologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amyloid precursor protein (APP) metabolites (amyloid-β (Aβ) peptides) and Tau are the main components of senile plaques and neurofibrillary tangles, the two histopathological hallmarks of Alzheimer disease. Consequently, intense research has focused upon deciphering their physiological roles to understand their altered state in Alzheimer disease pathophysiology. Recently, the impact of APP metabolites (APP intracellular fragment (AICD) and Aβ) and Tau on the nucleus has emerged as an important, new topic. Here we discuss (i) how AICD, Aβ, and Tau reach the nucleus and how AICD and Aβ control protein expression at the transcriptional level, (ii) post-translational modifications of AICD, Aβ, and Tau, and (iii) what these three molecules have in common.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations96
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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