Managing Linkages between (Communal) Rangelands and (Private) Cropland in the Highlands of Eastern Africa
Notice bibliographique
Résumé
"Throughout eastern Africa the economic base of tribal societies has gone through rapid change, with concomitant declines in common pool resources and emergence of new tenure systems (public and private, informal and state regulated). The rapid pace of cultural, political- economic and environmental change have put significant strains on traditional management systems and coping strategies mechanisms that once provided for basic needs of residents while to a large degree maintaining ecosystem function. Compounding the challenge is a rapid erosion of self- reliance among local communities with the influx of external knowledge and economic systems, and of modern institutional reforms (administrative, religious, educational). \n \n "These historical dynamics have created a number of problems for rangeland resource management, including decreased productivity, degradation of water resources, and increased conflict and competition. However, addressing rangeland resource issues requires a holistic understanding of livelihood systems, including trade-offs and interactions between communal rangelands on the one hand, and private property and cropland on the other. Communal rangelands in eastern Africa are interspersed with individual cropland both spatially and temporally, creating strong functional linkages that define both the problems affecting rangelands and the potential solutions. Viewing rangeland resource problems in relation to other resources demonstrates the need for integrative solutions, including an explicit recognition of the linkages between common and private property, user groups (in terms of social trade-offs) and disciplines (technological, social, policy). \n \n "This paper presents data from two benchmark sites of the African Highlands Initiative (AHI) in the highlands of central Ethiopia and northeast Tanzania, respectively. Results of individual interviews and ethnohistorical research with elders, conducted as part of a preliminary watershed exploration exercise in these sites, are presented. They paint a picture of current land use systems, how these systems evolved over time and key 'forcing functions' behind these changes. Both watershed-level diagnostic activities and historical trends analyses point to disturbing trends in natural resource degradation over time, how such trends have impacted upon rangeland resources and livelihoods, and the nature of interventions required to ameliorate both trends and outcomes."
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».