Growth and physiological trait variation among corn hybrids for cold tolerance
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Notice bibliographique
Résumé
Global food demand has risen continuously because of increasing population with greater food and energy needs. Corn production, however, is constrained by current and possible increased future variability in the weather. Earlier planting is a strategy for U.S. Mid-South corn producers to avoid typical summer droughts. However, planting early will increase the likelihood of seedlings exposure to cold temperatures. The objectives of this study were to evaluate corn hybrids planted when the conditions are desirable followed by low and moderately low temperatures to assess the variability among the vegetative and physiological parameters and to classify hybrids into different cold tolerant groups. Twenty one commercially-grown hybrids were subjected to three day/night temperature treatments; 29/21 °C (optimum), 25/17 °C (moderately low), and 21/13 °C (low) from 15 d after planting (DAP) for plants grown at optimum temperature. Shoot, root, and physiological parameters were measured, 32–34 DAP. Significant differences and interactions were observed among the temperature treatments and hybrids for most of the traits measured. Based on relative scores, developed in this study, AR1262 and P1636YHR were classified as cold tolerant and H68B and ST11504VT3 as cold sensitive. Cold tolerant hybrids and their associated morpho-physiological characteristics may be useful for breeders to develop new hybrids that could withstand low and variable temperatures during seedling growth and developmental period.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle