Elicitation of induced systemic resistance of chili pepper by iturin A analogs derived from <i>Bacillus vallismortis</i> EXTN-1
Notice bibliographique
Résumé
Cyclic lipopeptides (CLPs) derived from plant growth-promoting rhizobacteria (PGPR) are well known as potential antifungal compounds. However, the physiological function of CLPs from Bacillus vallismortis strain EXTN-1 (EXTN-1) is still poorly understood. In this study, we proposed the potential role of iturin A analogs in modulation of induced systemic resistance (ISR) of chili pepper in response to Phytophthora capsici. Seven individual iturin A analogs were identified from EXTN-1, and iturin A analogs pre-treated plants resulted in a significant reduction of disease. However, no iturins directly inhibited growth of P. capsici in vitro antibiosis assay, indicating the existence of other possibilities for suppression of disease. The expression analysis of defense-related marker genes PR1, PR4, PR10, chitinase, peroxidase, and β-1,3-glucanase revealed that transcript levels of these genes were dramatically up-regulated in iturin A analog treated plants after inoculation of P. capsici, suggesting that iturin-triggered plant systemic defense responses were involved in attenuating the disease symptoms. Collectively, our results clearly suggest that iturin A analogs from EXTN-1 are required for alleviation of P. capsici-mediated disease incidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».