Habitat modelling of key copepod species in the Northwest Atlantic Ocean based on the Atlantic Zone Monitoring Program
Notice bibliographique
Résumé
Fourteen years of data collected by the Atlantic Zone Monitoring Program served to model the habitat of four dominant copepod species (<it>Calanus glacialis</it>, <it>Calanus hyperboreus</it>, <it>Calanus finmarchicus</it>, <it>Paracalanus</it> sp.) on the continental shelf and slope waters in the Northwest Atlantic Ocean. Generalized additive mixed models (GAMMs) were applied to abundance and presence–absence data for <it>C. hyperboreus</it>, <it>C. glacialis</it> and <it>Paracalanus</it> sp. and abundance for <it>C. finmarchicus</it>, to describe the optimal environmental productivity envelopes associated with the occurrence and/or the net productivity of these species. The models for <it>Calanus</it> species considered two main phases of their life cycle: (i) an active population growth phase dominated by early stages that occur primarily in surface layers, and (ii) a dormant phase dominated by overwintering stages generally found in deeper layers. GAMMs identified a marked contrast in environmental envelopes occupied by arctic and temperate species. Our analyses underline the importance of using data representative of all the copepodid developmental stages and occupied habitats in order to accurately model the distribution of <it>Calanus</it> species. The value of our models as tools to understand past events in the Northwest Atlantic or to predict future distributions of the species is also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».