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Enregistrement W2310232926 · doi:10.82308/43729

Out-of-autoclave manufacturing of complex shaped composite laminates

2011· article· en· W2310232926 sur OpenAlexfundno aff
Mélanie Brillant

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEpoxy Resin Curing Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaConsortium de Recherche et d’innovation en Aérospatiale au QuébecMcGill University
Mots-clésCompactionMaterials scienceComposite materialComposite laminatesAutoclaveShearing (physics)Composite numberShape factorGeometryMetallurgyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Out-of-Autoclave (OOA) manufacturing answers the growing need of the aerospace industry to process components of larger sizes at reduced costs. Recent prepreg materials have been developed specifically for OOA manufacturing and feature increased in-plane permeability through the presence of dry-fibre paths for efficient evacuation of gases. However, the differences in impregnation and resin kinetics attributed to OOA prepregs with respect to autoclave prepregs may affect the compaction behaviour in complex shape laminates. This thesis presents the results of an investigation of important design and processing parameters on the quality of complex shape laminates manufactured by OOA methods.L-shape composite laminates were manufactured by OOA methods, following the recommendations documented in the literature. The samples were tested for thickness variation at the corner and void content levels. The thickness variation at the corner was characterised based on the radius-to-thickness ratio for Cytec Cycom 5320 PW and 8HS prepregs with concave and convex tools. The experimental study showed increased corner thickening with decreasing radius-to-thickness ratio for both tool shapes. The data can be used to determine the minimal radius-to-thickness ratio for acceptable thickness variation for each material and serve as a design guideline. An analytical model of the compaction of L-shape laminates was developed. The discrepancies between the experimental data and the model predictions for thickness variation at the corner highlight the importance of shearing mechanisms in the compaction of L-shape laminates. Also, from the experimental investigation of various bagging arrangements, it is observed that the compaction at the corner is improved with the use of a pressure intensifier or pressure strip with proper corner radius. In addition, breather material should be placed under the pressure intensifier to allow efficient air removal and maintain a low void content level. A numerical analysis of the compaction of a laminate over a concave tool was performed and demonstrated that the material of the pressure intensifier or pressure strip should be of high stiffness for efficient laminate compaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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