Cultural Loss Versus Hermeneutic of Translation: A Case Study on the Idioms of “Death of a Salesman” (Miller, 1949)
Notice bibliographique
Résumé
This study tested the effect of cultural losses on Hermeneutic of translation and translator’s employed compensatory strategies in translating Idioms from English to Persian. Based on the Pederson’s (2005) view, idioms were considered as culture-bound elements. Therefore, idioms were discussed as a sort of cultural problems based on the cultural losses’ categorization of Hanada Al-Masri (2010). Then, in order to get interrelationship between Cultural loss and Hermeneutic of translation; each resultant category of losses were analyzed based on the George Steiner’s (1975) model of translation, the four-part “hermeneutic motion”. The researcher applied qualitative-quantitative methods in conducting this research by means of direct observation of source language idioms and their Persian translation. Based on the findings, the researcher found that the explicit loss was the only case which based on the hermeneutic motions was taken as a sacramental intake by the translator and implicit loss, modified loss, and complete loss were considered as different kinds of infections. Also it was discovered that there was a symmetrical relationship between each category of losses and its employed compensatory strategy by the translator.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».