Variation at 2q35 (<i>PNKD</i>and<i>TMBIM1</i>) influences colorectal cancer risk and identifies a pleiotropic effect with inflammatory bowel disease
Notice bibliographique
Résumé
To identify new risk loci for colorectal cancer (CRC), we conducted a meta-analysis of seven genome-wide association studies (GWAS) with independent replication, totalling 13 656 CRC cases and 21 667 controls of European ancestry. The combined analysis identified a new risk association for CRC at 2q35 marked by rs992157 (P 3.15 10 8 , odds ratio 1.10, 95% confidence interval 1.06-1.13), which is intronic to PNKD (paroxysmal non-kinesigenic dyskinesia) and TMBIM1 (transmembrane BAX inhibitor motif containing 1). Intriguingly this susceptibility single-nucleotide polymorphism (SNP) is in strong linkage disequilibrium (r 2 0.90, D 0 0.96) with the previously discovered GWAS SNP rs2382817 for inflammatory bowel disease (IBD). Following on from this observation we examined for pleiotropy, or shared genetic susceptibility, between CRC and the 200 established IBD risk loci, identifying an additional 11 significant associations (false discovery rate [FDR]) < 0.05). Our findings provide further insight into the biological basis of inherited genetic susceptibility to CRC, and identify risk factors that may influence the development of both CRC and IBD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».