Role of Liquid Concentration in Coke Yield from Model Vacuum Residue–Coke Agglomerates
Notice bibliographique
Résumé
The fluid coking process is an example of an upgrading process that uses hot solids to heat and crack bitumen into more valuable products. When feed liquid is sprayed into a fluid bed of hot solids, the solids tend to agglomerate, giving simultaneous heating, reaction, and disintegration processes. The reaction of mixtures of three Athabasca vacuum residues and fluid coke particles was investigated by heating them in Curie point reactors in an induction furnace up to 530 °C. Small scale reactors with machined wells were fabricated from Curie point alloy. The yield of coke was measured as a function of the ratio of liquid to solid, heating rate, and feed type. Coke yields were insensitive to heating rates from 5 to 120 °C/s, at a constant final temperature. Bubbling was observed as the ratio of liquid feed in the mixture was raised above a threshold, depending on the reactivity of the feed used. Bubbling was observed to increase with greater heating rates, but it had little effect on ultimate coke yield. Coke yield increased with the fraction of bitumen on particles for all feed types tested. When the coke yields were normalized using the microcarbon residue content of the feeds, the results did not give a single trend when plotted with fraction of feed present in the mixtures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».