Site-Specific Labeling of Protein Lysine Residues and N-Terminal Amino Groups with Indoles and Indole-Derivatives
Notice bibliographique
Résumé
Indoles and indole-derivatives can be used to site-specifically label proteins on lysine and N-terminal amino groups under mild, nondenaturing reaction conditions. Hen egg white lysozyme (HEWL) and α-lactalbumin were labeled with indole, fluoroindole, or fluoroindole-2-carboxylate via electrophilic aromatic substitutions to lysine side chain Nε- and N-terminal amino imines, formed in situ in the presence of formaldehyde. The reaction is highly site-selective, easily controlled by temperature, and does not eliminate the native charge of the protein, unlike many other common lysine-specific labeling strategies. (19)F NMR was used to monitor reaction progression, and in the case of HEWL, unique resonances for each labeled side chain could be resolved. We demonstrate that the indole tags are highly selective for primary amino groups. (19)F NMR demonstrates that each lysine exhibits a different rate of conjugation to indoles making it possible to employ these tags as a means of probing surface topology by NMR or mass spectrometry. Given the site-specificity of this tagging method, the mildness of the reaction conditions (aqueous, buffered, or unbuffered) and the low stoichiometry required for the reaction, indole-derivatives should serve as a valuable addition to the bioconjugation toolkit. We propose that labeling lysine side chains and N-terminal amino groups with indoles is a versatile and general strategy for bioconjugations with substituted indoles having broad implications for protein functionalization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».