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Enregistrement W2312222902 · doi:10.4043/26080-ms

The Thermal Recovery Methods and Technical Limits of Bohai Offshore Heavy Oil Reservoirs: A Case Study

2015· article· en· W2312222902 sur OpenAlexaff
Xiaohu Dong, Huiqing Liu, Jirui Hou, Tianlin Zhang, Jie Zhan, Zhangxin Chen, Cheng Hong

Notice bibliographique

RevueOTC Brasil · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Science and Technology Major ProjectNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSubmarine pipelinePetroleum engineeringOffshore geotechnical engineeringPetroleumOil productionGeologyEnvironmental scienceGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heavy oil accounts for a large proportion in offshore petroleum reserves. For Bohai offshore oilfield in China, about 85% of the OOIP is the heavy oil. Heavy oil has become an important form to guarantee the offshore oil production. Considering the limited space in offshore oil platform, cold production method is the commonly-used development method. But for some heavy oils with higher viscosity (>350cp), cold production method is less effective, and thermal recovery process will be a better choice. In this paper, we focuses on three different heavy oil reservoirs from Bohai offshore oilfield, including the blocks of NB35-2, LD-1 and LD-2. These three blocks essentially represents the main heavy oil reservoir types of Bohai oilfield (edge-water, bottom-water and thick oillayer). Then through the analogical analysis between onshore reservoirs and offshore reservoirs, the development methods for the three blocks are determined firstly. In this process, we make a survey on the development status of onshore heavy oil reservoirs in China. Then, based on the geological properties of the three blocks, a set of numerical simulation runs are performed to analyze the influence of many sensitive factors (e.g., reservoir depth, thickness, permeability, net-to-gross and water-zone). After that, through the computation of net present value (NPV), we reevaluate the economic limit indexes of thermal recovery process in Bohai offshore heavy oil reservoirs and determine the technical limits. From the analogical results, it is concluded that different heavy oil reservoir will have different thermal recovery method. For the three heavy oil reservoirs, cyclic steam stimulation (CSS) process is a potential EOR method for block LD-1, and steam flooding is a better choice for NB35-2, and LD-2 could adopt the methods of steam flooding process and SAGD process. From the numerical simulation results and NPV results, we found it is not economical to perform a CSS process in LD-1. For the other two blocks, NB35-2 and LD-2, the economical cumulative oil-steam ratios under the corresponding thermal recovery methods are calculated. And the technical limit of thermal recovery process in Bohai offshore heavy oil reservoirs are derived. It shows that a steam flooding process is suitable to the edge-water heavy oil reservoirs in Bohai oilfield whose heterogeneity is relatively weak, formation is relatively thin (10m

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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