Snowcover and melt characteristics of upland/lowland terrain: Polar Bear Pass, Bathurst Island, Nunavut, Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The seasonal snowcover and snowmelt (2008–2010) of an extensive low-gradient wetland at Polar Bear Pass, Bathurst Island, Nunavut, Canada (75°40′ N, 98°30′ W) was examined. This wildlife sanctuary is characterized by two large lakes and numerous tundra ponds, and is bordered by rolling hills with incised hillslope stream valleys. In arctic environments snow remains one of the most important sources of water for wetlands. End-of-winter snowcover measurements (snow depth, density, water equivalent) together with direct and modeled estimates of snowmelt provided an assessment of the seasonal snowcover regime of representative terrain types comprising upland (plateau, stream valley, late-lying snowbed) and lowland landscapes (wet meadow, ponds, lakes). In all three seasons, deep and persistent snowpacks occurred in sheltered areas (stream valleys) and in the lee of slopes adjacent to the wetland. Exposed areas yielded shallow snowpacks (e.g. plateau, pond) and they melted out rapidly in response to favorable weather conditions. Overall, the basin snowcover and melt progression was dominated by accumulation and melt occurring in upland areas. We surmise the sustainability of this low-gradient wetland is dependent on snowmelt contributions from upland sites.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle