BRAIN TUMOR IMMUNOTHERAPY. 2000. Edited by Linda M. Liau, Donald P. Becker, Timothy F. Cloughesy, Darell D. Bigner. Published by Humana Press. 373pages. C$198.45 approx.
Notice bibliographique
Résumé
several laboratory animal models which have been used to study the development of long-term memory in marine mollusks, the development of the rat motor cortex and the visual system.Part III is the largest section and has seven chapters that describe neurobehavioural changes in a variety of early brain disorders which include congenital malformations, surgically induced lesions for treatment of epilepsy and tumors, focal infarctions and autism.Neurobehavioural data as well as observations from quantitative functional magnetic resonance imaging are discussed.The two chapters in the final section (Part IV), address therapeutic interventions which are based on the theory of plasticity within the central nervous system.Proposals for effective interventions for high risk infants of very-low-birthweight are described and exciting results are reported, which suggest that it may be possible to achieve improvements in performance with appropriate interventional strategies.The final chapter summarizes and integrates our current understanding of biological brain development, learning and neuroplasticity and raises provocative questions for future research.Although many of the contributors to this text are basic neuroscientists, the text manages to maintain a remarkable balance between experimental observations and clinical applications.In my opinion, this text succeeds in fulfilling its primary objective of bridging the gap between neuroscientists and clinicians and fostering collaborative research between the disciplines.This text provides fascinating reading for clinician-researchers, as well as for pediatric neurologists, pediatricians and therapists who are concerned with the causes and management of disabling developmental disorders in childhood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,066 | 0,087 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».