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Enregistrement W2312244809 · doi:10.1139/v11-045

<sup>2</sup>H double- and zero-quantum filtered NMR spectroscopy for probing the environments of water in Nafion

2011· article· en· W2312244809 sur OpenAlexaffvenue
Jesse R. Vanderveen, M. A. Blackburn, Kristopher J. Ooms

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensThe King's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryNafionCoupling constantAnisotropyRelaxation (psychology)Nuclear magnetic resonance spectroscopySpectroscopyAnalytical Chemistry (journal)Coupling (piping)MembraneResidualMolecular physicsNuclear magnetic resonancePhysical chemistryChromatographyStereochemistryQuantum mechanicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multiple quantum 2H NMR spectroscopy is used to study the structure and dynamics of D2O in Nafion membranes as a function of membrane hydration. By employing both double- and zero-quantum filtered experiments, residual quadrupolar coupling constants and T2 relaxation values are obtained. The residual couplings vary from 240 to 20 Hz and the T2 values range from 20 to 180 ms, with the high hydration values having smaller couplings and longer T2 values. Analysis of the data using a water-exchange model suggests that the changes in parameters arise from a change in the fraction of time water spends in the anisotropic environments and not from changes in the order parameters that characterize the anisotropic sites. It has been found that a two-site model is needed to accurately fit the spectra above a hydration level of 10 D2O per sulfonate, with the second site having a negligible residual quadrupolar coupling. The data supports a model with two different hydration layers at high hydration and can be understood in terms of the recently proposed parallel-channel model for Nafion hydration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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