Attributable Length of Stay and Mortality of Major Bleeding as a Complication of Therapeutic Anticoagulation in the Intensive Care Unit
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to determine the attributable length of stay and mortality due to bleeding as a complication of therapeutic anticoagulation in intensive care unit (ICU) patients. METHODS: Charts of patients from 7 ICUs in British Columbia were screened daily for the occurrence of major bleeding while receiving therapeutic heparin. To determine attributable length of stay and mortality, a matched and unmatched cohort design as well as multivariate analysis were used. We included only patients who were started on anticoagulation on or after day 2 in the ICU. RESULTS: Between 2006 and 2009, a total of 868 patients were started on therapeutic anticoagulation and 139 bled. One hundred five patients who bled were matched to 261 controls. In the matched analysis after adjustment for potential confounders, each bleeding event was associated with an increase in ICU length of stay (hazard ratio for ICU discharge, 0.47; 95% confidence interval, 0.38-0.57; attributable ICU length of stay of 13.8 days). Hospital length of stay was also significantly increased. In the entire cohort analysis, bleeding was also associated with increased ICU length of stay (hazard ratio, 0.59; confidence interval, 0.48-0.72; attributable stay of 6.1 days) and increased hospital length of stay. In both analyses, bleeding was not associated with hospital mortality. CONCLUSIONS: Major bleeding while receiving anticoagulation is associated with a substantial increase in ICU and hospital length of stay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».