Accumulation of technetium-99m glucarate: in vitro cell cultures and in vivo tumour models
Notice bibliographique
Résumé
99mTc-glucarate is an investigational radiopharmaceutical which has been shown to accumulate in acute cerebral and myocardial injuries and in some tumours. In the present work, a survey of possible factors affecting the cellular accumulation of 99mTc-glucarate was carried out in cell lines and strains in vitro and in murine tumours in vivo. Accumulation was enhanced under hypoxic conditions in 12 of the 16 human and murine cell lines and strains studied, and inhibited in the presence of nitroimidazoles. At temperatures lower than 37 degrees C, accumulation was reduced, but a hypoxic/aerobic differential was maintained. Aerobic accumulation of 99mTc-glucarate was enhanced by cyanide. In transplanted tumours in mice, 99mTc-glucarate showed high tumour/muscle and tumour/blood ratios at early times after injection. Pharmacological enhancement of the extent of hypoxia by the administration of hydralazine or nitro-L-arginine resulted in significantly increased accumulation of 99mTc-glucarate in the tumour. The in vitro and in vivo properties of 99mTc-glucarate suggest that it may be useful for tumour imaging in the clinic, although the exact mechanism(s) by which it localizes in tumours remains unknown.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».