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Enregistrement W2312507807 · doi:10.1353/lib.2016.0007

Advocating for Librarianship: The Discourses of Advocacy and Service in the Professional Identities of Librarians

2016· article· en· W2312507807 sur OpenAlexfundno aff
Deborah Hicks

Notice bibliographique

RevueLibrary trends · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLibrary Science and Administration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaKillam Trusts
Mots-clésLibrary scienceService (business)SociologyInformation professionalProfessional developmentPolitical sciencePublic relationsPedagogyComputer scienceBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A dedication to service is often cited as a hallmark of a profession. Service is included as one of eleven Core Values in the American Library Association’s “Core Values of Librarianship” (2004). For librarians, service includes helping people find information resources to meet their educational, recreational, and work needs. Reporting findings from a larger study into the professional identity of librarians, this paper explores the centrality of service, with specific attention to how librarians advocate for their services and, ultimately, for librarianship. Using a discourse analysis approach, this study examines the roles that Service as a Core Value and advocacy play in the construction of professional identity. Three different data sources were used: professional journals, e-mail discussion lists, and research interviews. The data were analyzed for the discourses librarians use when describing librarians, librarianship, and professionalism and their connection to advocacy. When librarians advocate for the services they offer, they are in fact advocating for the value of the profession. Discursively, speaking or writing about advocacy positioned librarians as active participants in their own identity formation. By making advocacy a central activity of the profession, librarians not only challenged others’ perception of librarianship, they challenged their own understanding as well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,054
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil0,168

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,054
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0080,007
Études des sciences et des technologies0,0330,051
Communication savante0,0210,026
Science ouverte0,0020,017
Intégrité de la recherche0,0070,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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