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Enregistrement W2312522051 · doi:10.1021/ef401024a

Catalyst Deactivation in Slurry-Phase Residue Hydroconversion

2013· article· en· W2312522051 sur OpenAlexafffund
Hooman Rezaei, Kevin J. Smith

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCatalysis and Hydrodesulfurization Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British Columbia
Mots-clésCokeSlurryCatalysisChemical engineeringResidue (chemistry)ChemistryYield (engineering)Carbon fibersWaste managementMaterials scienceOrganic chemistryMetallurgyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MoS 2 catalysts used in slurry-phase hydroconversion of bitumen deactivate when the solid coke–catalyst recovered from the product is recycled in a semi-batch reactor operated at high residue conversion (445 °C and 13.8 MPa H 2 ). The catalyst deactivation, manifested by an increasing coke yield, is dependent upon the MoS 2 concentration in the recycled coke–catalyst and the age of the coke in the reactor. Characterization data show significant changes in the chemical and physical properties of the coke when recycled under hydroconversion conditions. In particular, with increased recycling, the coke becomes more graphitic with a decreased H/C ratio and an increased aromatic/aliphatic carbon ratio. Model ex situ coke aging experiments, conducted in He at 700 °C for 15 h, were used to confirm that changes in the chemical properties of the recovered coke determined the extent of catalyst deactivation, whereas morphological changes were less important. On the basis of these results, a model of the catalyst deactivation mechanism during recycling is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,483

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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