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Enregistrement W2312535998 · doi:10.1021/bc100209r

Conjugation of Synthetic <i>N</i>-Acetyl-Lactosamine to Azide-Containing Proteins Using the Staudinger Ligation

2010· article· en· W2312535998 sur OpenAlexafffund
Ravi S. Loka, Christopher M. Sadek, Nikolas A. Romaniuk, Christopher W. Cairo

Notice bibliographique

RevueBioconjugate Chemistry · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGlycosylation and Glycoproteins Research
Établissements canadiensAlberta Glycomics CentreUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Glycomics Centre
Mots-clésChemistryGlycanEpitopeGlycoconjugateGlycoproteinAzideBiochemistryStaudinger reactionCombinatorial chemistryStereochemistryAntigenOrganic chemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Generation of defined glycoconjugates is necessary for the study of glycoprotein function, as well as the development of therapeutics. The biosynthesis of glycoproteins produces multiple glycoforms, proteins which differ only in the structure of the attached glycan. This inherent heterogeneity complicates the study of isolated glycans and, in particular, could obscure the role of individual glycan epitopes in biological function. We present a general strategy based on the Staudinger ligation to introduce specific glycan epitopes onto azide-containing proteins. The use of a phosphane-based Staudinger reagent allows for extremely mild reaction conditions which can be applied to aqueous proteins or cells. We demonstrate that multiple carbohydrate epitopes can be incorporated onto a protein backbone, and that the resulting glycans are competent for recognition by lectins. We propose that this general strategy will allow for testing the role of specific glycan epitopes in cellular and biochemical assays and increasing the stability of protein conjugates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,666

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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