Effect Of Exercise In Plasma Cytokines And Soluble Receptors Levels In Elderly Women With Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Osteoarthritis (OA) is a common disease in the elderly population worldwide that mostly affects the knee. Studies have demonstrated that the production of inflammatory mediators increases when joints are exposed to greater shear forces and overload, resulting in greater joint wear, as in OA. Exercise has been proposed as a non-pharmacological intervention to alleviate and treat OA, but its effects are not well understood. PURPOSE: To investigate and correlate plasma levels of interleukin six (IL-6), tumor necrosis factor alpha (TNF-α) and the soluble form of TNF-α receptors (sTNFR1 and sTNFR2) in elderly individuals with knee OA to pain, stiffness and functionality. METHODS: Before and after an aerobic training program (walking, 3 times/week, 12 weeks) volunteers (n=15, 67±4 years) performed an acute exercise and blood samples were collected before, immediately after and 30 minutes after acute exercise. Clinical and functional assessments were also conducted before and after training (the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index - WOMAC- questionnaire and the 6-minute walk test -TC6min). The plasma concentrations of the soluble receptors and cytokines were measured by ELISA. Data were analyzed using the factorial ANOVA with split plot (2 × 3) with Bonferroni post hoc, considering a significance level of 5%. RESULTS: The levels of sTNFR-1 were increased (540±289 pg/ml to 1120±209 pg/ml) while sTNFR-2 levels were reduced (4543±1688 pg/ml to 3178±1050 pg/ml) after training. There was an inverse correlation between the levels of sTNFR-1 and the WOMAC domains of physical function (r=-0.51; p=0.034) and a direct correlation with TC6min (r=0.62; p=0.010). There was no significant change in plasma IL-6 and TNF-α levels after acute or chronic exercise. CONCLUSION: sTNFR-1 levels were reduced while sTNFR-2 levels were increased by aerobic training of OA patients. Alterations of sTNFR-1 levels were correlated to clinical improvement pointing to the participation of the inflammatory response in the clinical outcome of OA. Support by: CNPq, CAPES, FAPEMIG, Brazil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».