Application of an Analytical Solution as a Screening Tool for Sea Water Intrusion
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Notice bibliographique
Résumé
Sea water intrusion into aquifers is problematic in many coastal areas. The physics and chemistry of this issue are complex, and sea water intrusion remains challenging to quantify. Simple assessment tools like analytical models offer advantages of rapid application, but their applicability to field situations is unclear. This study examines the reliability of a popular sharp-interface analytical approach for estimating the extent of sea water in a homogeneous coastal aquifer subjected to pumping and regional flow effects and under steady-state conditions. The analytical model is tested against observations from Canada, the United States, and Australia to assess its utility as an initial approximation of sea water extent for the purposes of rapid groundwater management decision making. The occurrence of sea water intrusion resulting in increased salinity at pumping wells was correctly predicted in approximately 60% of cases. Application of a correction to account for dispersion did not markedly improve the results. Failure of the analytical model to provide correct predictions can be attributed to mismatches between its simplifying assumptions and more complex field settings. The best results occurred where the toe of the salt water wedge is expected to be the closest to the coast under predevelopment conditions. Predictions were the poorest for aquifers where the salt water wedge was expected to extend further inland under predevelopment conditions and was therefore more dispersive prior to pumping. Sharp-interface solutions remain useful tools to screen for the vulnerability of coastal aquifers to sea water intrusion, although the significant sources of uncertainty identified in this study require careful consideration to avoid misinterpreting sharp-interface results.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle