Nitrogen, phosphorus, and light effects on reproduction and fitness of wild rice
Notice bibliographique
Résumé
Plant fitness is typically correlated with total seed biomass or the number of seeds produced per plant, but the connection from seed production to seedlings the following year is seldom made. Seedling production in grasses, including wild rice ( Zizania palustris L.) is determined by the number of inflorescences produced, the number of seeds per inflorescence, the mean mass per seed, proportion of seeds that are filled, predation on seeds, and germination rates. Previous studies have shown that wild rice biomass production is limited primarily by nitrogen and secondarily by phosphorus and light. To test how nitrogen, phosphorus, and light modulate plant fitness, we evaluated the effects of nitrogen, phosphorus, and light on the above parameters. Nitrogen addition increased number of inflorescences, seeds per inflorescence, and mean seed mass, resulting in more seedlings produced, hence greater fitness, despite increased rice worm predation and lower germination rates of seeds compared to seeds from plants grown without nitrogen addition. Phosphorus additions and full sunlight also increased the number of seedlings per plant, mainly after nitrogen was added. Therefore, the maternal environment not only affects seed production but the number of seedlings that emerge the following year, especially with respect to nitrogen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».