Variability of GRM and Refraction Tomography Results Example: Water Resource Investigations in Western Massachusetts
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Five linear seismic surveys were conducted at the Clark Art Institute in Williamstown, MA to locate water‐bearing bedrock fractures. Supply wells and return wells are needed to support an open‐loop geothermal system requiring 550 gpm, with future expansion of the system planned. A total of 6,901 linear feet of seismic data were collected, 3,564 with reflection and 3,337 with refraction, with both methods used on each line. Reflection data were processed with Geogiga's Reflector 6.01 to produce CDP stacked sections. Refraction data were processed using Geogiga's Refractor 6.01 and DW Tomo 6.01 using GRM and tomography techniques. Tomography results, based on initial models using GRM model output and velocity gradients, were compared before integrating the tomography models with CDP‐stacked sections. Of the five linear reflection and refraction surveys, two intersecting survey lines were located on the east side of the Institute between a roadway and a building, where lacustrine and fluvial outwash reportedly overly Pre‐Cambrian schist and marble bedrock. Three survey lines (two parallel and one intersecting) were located in an upland meadow on the west side of the Institute along the west flank of a drumlin with bedrock exposed on the top. A thickening wedge of till overburden transitions downslope into outwash deposits. The bedrock underlying the west survey area is reportedly schist, with speculation of a thrust fault parallel to the slope. Although tomography results resolved major velocity boundaries and low‐velocity zones, the GRM models provided the highest level of horizontal and vertical velocity resolution. Initial drilling targets in the east survey area produced two wells, each yielding several hundred gpm. The initial well drilled in the west area targets was lost due to extremely fractured bedrock.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle