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Enregistrement W2312803852 · doi:10.2118/177480-ms

Sensitivity Analysis of Unstructured Meshing Parameters on Production Forecast of Hydraulically Fractured Horizontal Wells

2015· article· en· W2312803852 sur OpenAlexaff
Jianlei Sun, David S. Schechter, Chung-Kan Huang

Notice bibliographique

RevueAbu Dhabi International Petroleum Exhibition and Conference · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensConocoPhillips (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGridPolygon meshGeologyUnstructured gridSensitivity (control systems)WorkflowContext (archaeology)Mesh generationComputer scienceEngineeringFinite element methodStructural engineeringElectronic engineeringComputer graphics (images)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In the context of multi-stage hydraulically fractured horizontal wells, unstructured grids such as PEBI (perpendicular bisector) grids or Voronoi grids have been widely applied to generate simulation meshes for fracture networks. In previous work we developed a robust optimization-based 2D meshing algorithms to handle non-orthogonal, low-angle intersections of extensively-clustered fractures with non-uniform aperture distributions. However, vertically extruded 2.5D PEBI grids become necessary with more wells being drilled into dipping layers. Besides, it is necessary to provide practical application suggestions for choosing an unstructured mesh to accurately resolve flow regimes of production. In this work we extended 2D PEBI workflow to 2.5D, and then validated it against two models: (a) a synthetic model with one horizontal well and 120 orthogonal intersected hydraulic fractures built by Tar-tan grid and (b) a field-scale model with three horizontal wells and 120 non-orthogonal intersected hydraulic fractures in a slightly dipping reservoir created by a commercial software plug-in. For the synthetic model, we simulated production performance at a constant bottom-hole flowing pressure up to 20 years. For the field-scale model, we first performed history matching and then predicted production at a constant rate up to 20 years. We compared pressure diffusion front, bottom-hole flowing pressure as well as CPU performance. Reasonably good matches between PEBI grids and other grids are observed in both pressure diffusion front and production behavior. Sensitivity analysis suggests that refinement around the fractures has modest impact to early time production while background density has dominant impact to the late time production. Background grid type and grid orientation have less influence as long as they have the same grid density. Less number of 2.5D PEBI cells can be achieved by removing unnecessary refinement around fractures, increasing reservoir background size and reservoir background size ratio, replacing unstructured background grids with structured grids, and reducing the complexity of the fracture networks without loss of the accuracy and therefore result in much favorable CPU performance. The existence of opened natural fractures was evaluated to simulate the out-of-zone production. The results suggest that effective drainage area can be significantly greater with the synergy of the natural fractures. This study is the first to apply unstructured grids to simulate multiple horizontal wells with irregular hydraulic fractures. Besides, this paper provides detailed discussions of implementation algorithms as well as comparisons between 2.5D PEBI and LGR based grids in the context of fracture modeling. And most importantly, this study answers the question regarding how to choose an appropriate 2.5D PEBI mesh to yield both accurate results and good CPU performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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