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Enregistrement W2312818049 · doi:10.1115/fedsm2005-77438

Observations Regarding the Nature of Oil-Water Phase Inversion and Instability in Laminar Flow Through Circular Tubes Containing Static Mixers

2005· article· en· W2312818049 sur OpenAlexaff
Arun Sood, Eric L. Cheluget, U. Karnik

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Mixing
Établissements canadiensNova Chemicals (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaminar flowMechanicsStatic mixerInstabilityPhase inversionMaterials scienceTwo-phase flowEmulsionPressure dropVolumetric flow rateThermodynamicsTurbulenceFlow (mathematics)ChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Liquid-liquid emulsions will undergo a phase inversion, in which the dispersed phase becomes the continuous phase and vice versa, under certain conditions. A phase inversion is not a smooth transition and an emulsion close to the inversion point may oscillate back and forth between the oil-in-water (O/W) and water-in-oil (W/O) forms, creating flow instabilities that may be detrimental in certain industrial situations. The results of laboratory laminar flow experiments in which an aqueous and an organic liquid phase are emulsified as they flow through a circular tube containing a commercial high-shear static mixer are discussed. As the concentration of the dispersed phase and/or its flow rate is increased, flow instabilities are initiated in the test-section and are measured as fluctuations in pressure drop. The intensity of these fluctuations reaches a maximum as the liquid-liquid system approaches the phase inversion point. Once a stable phase inversion is achieved, the fluctuations subside. This phenomenon was observed over a wide range of viscosity ratios for the two liquid phases, but was absent for low viscosity ratios and low-shear static mixers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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