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Enregistrement W2312853034 · doi:10.1021/mp500104j

Structural Modifications of Mitochondria-Targeted Chlorambucil Alter Cell Death Mechanism but Preserve MDR Evasion

2014· article· en· W2312853034 sur OpenAlexafffund
Sae Rin Jean, Mark P. Pereira, Shana O. Kelley

Notice bibliographique

RevueMolecular Pharmaceutics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug Transport and Resistance Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésChlorambucilMitochondrionProgrammed cell deathCytosolApoptosisCell biologyMultiple drug resistanceChemistryCancer cellCellBiologyCancer researchBiochemistryCancerEnzymeChemotherapyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multidrug resistance (MDR) remains one of the major obstacles in chemotherapy, potentially rendering a multitude of drugs ineffective. Previously, we have demonstrated that mitochondrial targeting of DNA damaging agents is a promising tool for evading a number of common resistance factors that are present in the nucleus or cytosol. In particular, mitochondria-targeted chlorambucil (mt-Cbl) has increased potency and activity against resistant cancer cells compared to the parent compound chlorambucil (Cbl). However, it was found that, due to its high reactivity, mt-Cbl induces a necrotic type of cell death via rapid nonspecific alkylation of mitochondrial proteins. Here, we demonstrate that by tuning the alkylating activity of mt-Cbl via chemical modification, the rate of generation of protein adducts can be reduced, resulting in a shift of the cell death mechanism from necrosis to a more controlled apoptotic pathway. Moreover, we demonstrate that all of the modified mt-Cbl compounds effectively evade MDR resulting from cytosolic GST-μ upregulation by rapidly accumulating in mitochondria, inducing cell death directly from within. In this study, we systematically elucidated the advantages and limitations of targeting alkylating agents with varying reactivity to mitochondria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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