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Enregistrement W2312901049 · doi:10.1149/1.2981995

High Fuel Concentration Direct Liquid Fuel Cell with Redox Couple Cathode

2008· article· en· W2312901049 sur OpenAlexaff
Alan B. Ilicic, David P. Wilkinson, Khalid Fatih, François Girard

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesLuonnontieteiden ja Tekniikan Tutkimuksen Toimikunta
Mots-clésCathodeNafionDirect-ethanol fuel cellRedoxProton exchange membrane fuel cellMaterials scienceDirect methanol fuel cellCyclic voltammetryElectrodeElectrochemistryChemical engineeringAnalytical Chemistry (journal)ChemistryInorganic chemistryFuel cellsAnodeChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A unique approach which facilitates the use of high fuel concentrations in Direct Liquid Fuel Cells (DLFCs) is reported. By substituting the air cathode of a conventional DLFC with a redox couple cathode, a 3D carbon-based electrode can be employed to achieve cathode selectivity. This configuration not only eliminates cathode depolarization, but also enhances the cell design flexibility, allows for a Pt-free cathode and precludes cathode flooding as it is an all-liquid system. Methanol and formic acid are used as model fuels with the Fe2+/Fe3+ redox couple in cyclic voltammetry and fuel cell performance tests to demonstrate the positive attributes of this system. Fuel cell tests include the use of Nafion® 112 or Nafion® 117 as the membrane and fuel concentrations approaching that of pure fuel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,834
Score d'incertitude au seuil0,560

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,172
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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