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Enregistrement W2312940822 · doi:10.5026/jgeography.121.787

Trends of Geography in Canada

2012· article· en· W2312940822 sur OpenAlexaffabout
Munetoshi Yamashita

Notice bibliographique

RevueJournal of Geography (Chigaku Zasshi) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical Geography and Geographical Thought
Établissements canadiensCanadian Association of Geographers
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman geographyContext (archaeology)GeographySyllabusStrategic geographyHistorical geographyCultural geographyDistribution (mathematics)Regional scienceScale (ratio)Time geographyRegional geographyEconomic geographyFive themes of geographyAgricultural geographySocial scienceSociologyDevelopment geographyArchaeologyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper addresses the dynamic nature of geography in Canada today within the context of the history and recent trends of the Canadian Association of Geographers (CAG), activities of research groups in the CAG, changing patterns in the gender distribution of academic geographers, and regional distribution of geographers. CAG is an influential association of geographers, which plays an important role in defining fields of environmental studies and human geography. This paper examines the role of the association in the Canadian context. Furthermore, it outlines the geography education syllabus and research in the Department of Geography and Program in Planning at the University of Toronto, as well as some recent examples of successful research by Canadian geographers. All of these aspects make it clear that geography in Canada is closely related to the magnificent scale of the natural world and the diverse peoples occupying the land. Canada seems to have a national character that is distinct from the cultural and economic domination of the United States. While the interests and concerns of Canadian geographers had focused on East–West trends, growing attention is being paid to North–South trends and other aspects of Canadian geography.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil0,970

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0070,019
Études des sciences et des technologies0,0070,004
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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