Factors Affecting Phase I Stereoselective Biotransformation of Chiral Polychlorinated Biphenyls by Rat Cytochrome P-450 2B1 Isozyme
Notice bibliographique
Résumé
In vitro incubations of rat cytochrome P-450 (CYP) 2B1 isozyme with three chiral polychlorinated biphenyl (PCB) congeners (PCBs 45, 95, and 132) were performed to investigate factors affecting phase I stereoselective biotransformation. Rat CYP2B1 preferentially biotransformed the second-eluting atropisomers of PCBs 45 and 95 at low substrate concentration ranges (≤15 μM). Biotransformation competition by different congeners was also observed, with increasing competition at higher chlorination. Competition decreased the biotransformation rates of each congener stereoselectively, affecting atropisomeric composition. No atropisomeric enrichment was observed for PCB 132 upon incubation of the racemate. However, under the same conditions, significant differences in biotransformation kinetics were observed in individual atropisomer incubations, indicating that (+)-PCB 132 and (-)-PCB 132 were competitively biotransformed. Homology modeling and docking studies suggested that each atropisomer had different interactions with rat CYP2B1 and could dock with the isozyme at different locations. This is one possible explanation for stereoselective biotransformation and competition of chiral PCBs at the molecular level. Our results suggest that the lack of predictive capability for stereoselectivity of PCBs and other chiral pollutants in biota may be due to competitive and/or inhibitory activities of different substrates, including individual enantiomers of the same compound.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».