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Enregistrement W2313013055 · doi:10.1021/acsami.6b01434

Switchable Dry Adhesion with Step-like Micropillars and Controllable Interfacial Contact

2016· article· en· W2313013055 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdhesion, Friction, and Surface Interactions
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesProgram for New Century Excellent Talents in UniversityNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of ChinaCMC Microsystems
Mots-clésAdhesionMaterials scienceAdhesiveNanotechnologyContact areaComposite materialLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dry adhesives have attracted much attention because of their repeatable and reversible attachment. Many research groups have made fruitful achievements in fabricating and designing various dry adhesives. However, most of these studies focus on imitating bioinspired geometry to achieve this smart adhesion, neglecting the contact interface control through their peeling motion. Here, we present an alternative design to achieve this switchable adhesion on the basis of controlling contact areas. This unique design includes micropillars array with large overhanging caps and a "step" located at the center line of the cap. When dragging the pillars in the direction of the upper surface of the step, the lower surface is brought into contact, rapidly yielding stronger adhesion (switched-on state). Alternatively, when dragging the pillars in the direction of the lower surface of the step, the contact areas decrease sharply, leading to weak adhesion (switched-off state). Such switchable property under strong adhesion force is exactly what many practical applications need, and the ability to achieve this property by controlling the adhesion area size presented here opens a new way to dry adhesives design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle