Analytical and Toxicity Characterization of Halo-hydroxyl-benzoquinones as Stable Halobenzoquinone Disinfection Byproducts in Treated Water
Notice bibliographique
Résumé
Exposure to chlorination disinfection byproducts (DBPs) is potentially associated with an increased risk of bladder cancer. Four halobenzoquinones (HBQs) have been detected in treated drinking water and have shown potency in producing reactive oxygen species and inducing damage to cellular DNA and proteins. These HBQs are unstable in drinking water. The fate and behavior of these HBQs in drinking water distribution systems is unclear. Here we report the high-resolution mass spectrometry identification of the transformation products of HBQs as halo-hydroxyl-benzoquinones (OH-HBQs) in water under realistic conditions. To further examine the kinetics of transformation, we developed a solid-phase extraction with ultrahigh-performance liquid chromatography tandem mass spectrometry (SPE-UHPLC-MS/MS) method to determine both the HBQs and OH-HBQs. The method provides reproducible retention times (SD < 0.05 min), limits of detection (LODs) at subnanogram per liter levels, and recoveries of 68%-96%. Using this method, we confirmed that decrease of HBQs correlated with increase of OH-HBQs in both the laboratory experiments and several distribution systems, supporting that OH-HBQs were more stable forms of HBQ DBPs. To understand the toxicological relevance of the OH-HBQs, we studied the in vitro toxicity with CHO-K1 cells and determined the IC50 of HBQs and OH-HBQs ranging from 15.9 to 72.9 μM. While HBQs are 2-fold more toxic than OH-HBQs, both HBQs and OH-HBQs are substantially more toxic than the regulated DBPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».