Effects of juices enriched with xanthan and β-glucan on the glycemic response and satiety of healthy men
Notice bibliographique
Résumé
This study compared the effects of 3 palatable juices enriched with different polysaccharides with a control nonenriched juice on glucose and insulin responses as well as on appetite sensations and determined whether the polysaccharide-induced viscosity contributed to the effects of enriched juices on these variables. Using a randomized crossover design, 14 healthy male subjects consumed 4 juices: 3 juices were enriched with either xanthan gum, β-glucan, or a mix of xanthan gum and β-glucan, and the control juice had no added polysaccharides. Viscosity was measured at a shear rate of 30 s(-1), which represented an approximation of the viscosity in the gastrointestinal tract. One-sided tests were used in this study. Compared with the control juice, the juice supplemented with the mix of xanthan gum and β-glucan and the juice enriched with β-glucan alone led to a significant attenuation of the incremental peak of glucose (-0.8 mmol·L(-1), p = 0.001; and -0.5 mmol·L(-1), p = 0.03; respectively). However, no difference between juices was found for the incremental area under the curve for glucose, insulin, and appetite sensations. At 30 s(-1), only juices enriched with either the β-glucan/xanthan mixture or β-glucan alone yielded viscosity values higher than 0.1 Pa·s. These results highlight that the consumption of a palatable juice enriched with β-glucan alone or in mixture with xanthan gum reduces the glucose peak response compared with a juice with no added polysaccharides. The viscosity at a shear rate of 30 s(-1) seems to be linked to this effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».